基于 Dify + 大模型（LLM）+ 智能体（Agent） 手把手从0-1构建私有化智能助手
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基于 Dify + 大模型（LLM）+ 智能体（Agent） 手把手从0-1构建私有化智能助手
基于 Dify + 大模型（LLM）+ 智能体（Agent） 手把手从0-1构建私有化智能助手
用户3701用户3701
用户9632用户96322024年5月30日修改
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前言
人工智能技术领域持续火热，智能助手已经成为企业和个人提高效率、获取信息的重要工具。构建一个私有化智能助手，不仅可以满足个性化需求，还可以确保数据安全和隐私保护！
智能助手已经成为我们日常生活和工作中不可或缺的一部分。本文将详细介绍如何基于 Dify、大模型（LLM）和智能体（Agent）从零开始构建一个功能强大、易于扩展、私有化智能助手，帮助读者了解整个构建过程和涉及的关键技术。
安装部署 Dify
Dify 是一个开源助手 API 和 GPT 的替代品。Dify.AI 是一个大型语言模型（LLM）应用开发平台。它整合了后端即服务（Backend as a Service）和 LLMOps 的概念，涵盖了构建生成性 AI 原生应用所需的核心技术栈，包括内置的 RAG 引擎。这样一个开源的机器学习框架，提供丰富的算法和工具，对开发者进行模型训练和应用开发是极其方便的。
这里，我们在 Windows 操作系统上进行 Docker 虚拟化零代码安装：
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代码块
docker compose up -d
检查，查看各个容器是否都正常运行：
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代码块
docker compose ps