AI | 基于 FastGPT + 大语言模型 + 向量模型手把手从0-1快速构建本地私有化知识库
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AI | 基于 FastGPT + 大语言模型 + 向量模型手把手从0-1快速构建本地私有化知识库
AI | 基于 FastGPT + 大语言模型 + 向量模型手把手从0-1快速构建本地私有化知识库
飞书用户7162024年6月24日修改
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前言
想象一下，如果有这样一个 AI，能够即刻回答你所有需要咨询的问题，而且还能不断学习，具备问答学习增强能力，这将是多么令人兴奋的事情！
FastGPT，就是这样一个开箱即用的AI知识库问答系统。这里，本文将介绍如何基于 FastGPT + 大语言模型 + 向量模型快速构建本地私有化知识库，帮助读者了解整个构建过程和涉及的关键技术。
安装部署 FastGPT
FastGPT 不仅仅是一个搜索引擎，它还能够处理实时信息、组建本地化私有知识库等数据，让我们构建的 AI 应用变得更加智能化。
我们可以根据实际情况选择不同版本：PgVector、Milvus、zilliz cloud 部署在不同的环境：Linux、Windows、Mac 等操作系统。
若是没有 Docker 环境，则先需要准备好环境，考虑到后台咨询的童鞋用云服务器部署较多，介绍一下在阿里云 ECS 服务器 Docker 环境一键化安装指令：
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代码块
curl -fsSL https://get.docker.com | bash -s docker --mirror Aliyun