AI+营销
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飞书用户72502024年8月15日修改
一、序言
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AI营销，是营销个性化和人性化的爆发。
《2022AI营销白皮书》（中国广告协会、百度营销与知萌咨询机构发布）对于AI营销的定义为：AI营销即应用AI技术，对数字营销的全链路进行智能化升级，提升营销的效率和效果，创造消费者的交互场景体验，发现和创造消费需求、不断满足消费者个性化需求的营销模式。
一项名为《2023AI营销现状》的报告面向900位增长责任人展开调研，其中包含约300位CEO、CMO，他们中约90%认为在未来12个月内AI对于营销来说颇为重要。
来自杜克大学的教授卡尔·梅拉就曾在《哈佛商业评论》发表文章指出，很多营销技术就像是“亮闪闪的新东西”。企业对AI等营销新技术的投入更像是在装点门面，很少能真正激发它们的价值。而要解决这一难题，需要做好两件事：“解构”增长路径，让关键业务环节更好地与技术相配合；“构建”多元技术能力，并确保其作为一个完整的系统发挥作用。
从百模大战到应用为王，AI正在重构营销与传播。随着AI行业步伐稳健且不断调优，加之政策环境的持续优化，预计2030年中国AIGC产业市场规模超过万亿，年复合增长率将超过200%，AI营销已经从数据积累、技术研发和应用探索阶段进入快速发展期。
AI赋能产业的垂直赛道上，“AI+营销”的融合展现出极快的变现速度，预计在2030年占企业AIGC整体支出规模的四分之一，AIGC广告将触及千亿级市场，但目前这一行业的普及度尚显不足。
二、2024年，AI营销走到哪一步了？
Part1 调研研究
品牌营销早已跳出传统框架，跃入数据驱动的市场调研新纪元。
在当前阶段，海量的数据散落于众多平台之上，其中不乏非结构化的数据和实时更新的内容。传统的人工收集+分析方式已无法满足现代营销的高效节奏需求。因此，我们亟需借助AI技术来填补中间数据收集、分析、整理的巨大工作量，且在一定程度上避免人工经验主义得出的结果预判。
通过AI技术，我们能够实现对用户属性和维度的超精细化分析，这种精细度可能达到上百上千个小维度，从而更准确地锁定目标客群，为营销策略的制定提供有力支持。
Part2 策略洞察
众所周知，营销的起点是洞察。
在以往，营销人员需投入大量精力对平台上的海量内容进行繁琐的数据分析，挖掘营销亮点，不仅工作量大且极易让人感到枯燥。现在企业可以依托AI调研研究作为基石，更加高效、精准地理解广告主多元化的营销需求，将数据集交给AI模型训练，精准把握市场动态，为营销决策提供有力支持。
无论是媒介选、资源投放、内容创意、流量优化或者选品策略，AI营销可以通过预测＋决策，灵活应用于各类营销场景。此外，AI还能实时监测效果产出，回溯品牌主需求和用户反馈，调整策略。
Part3 内容创作
利用AI辅助Big Idea的产出，主导内容创作。
AIGC已成为内容生产的新引擎，正为内容创作领域带来前所未有的变革。它不仅能够在文本、图像、视频、音频等单一模态上生成内容，更能实现跨模态的生成，打通多模态间的壁垒，为多行业的融合创新提供强大支持。