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3秒修复老照片!GitHub上超火的镜像教你一键实现!
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3秒修复老照片!GitHub上超火的镜像教你一键实现!
飞书用户3701
2024年5月30日修改
📌
作者:卡尔
公众号: 卡尔的AI沃茨
原文链接:
https://mp.weixin.qq.com/s/hmFzjaVpBttIn9PEqojDrA
你有没有一些年代久远的老照片,或是网络下载的图片和视频,低分辨率、模糊还有噪点,如果能一键修复成高清就好了!今天推荐一个好用的云平台,现在在AI算法工程师圈子里很火的
GpuMall智算云
,上面的镜像可以一键帮你修复照片!比如我们用Real-ESRGAN镜像尝试修复了1838年法国人路易·达盖尔拍摄于巴黎的这张老照片,优化后的照片明显更清晰了!(后面有具体的操作教程哦~)
除了可以一键体验Real-ESRGANS等丰富的镜像资源,亮点颇多的GpuMall智算云还有以下几大优势:
1.
灵活适配,性能稳定。GpuMall智算云提供RTX 4090、3090、A800等海量GPU资源,支持社区云与高可用云两种云服务,灵活适配多种业务需求。
2.
数据同步,永久保存。GpuMall智算云支持系统盘、数据盘、网盘等多种数据存储方案,且存储速度快,任务执行效率高。
3.
资源丰富,高效算力。平台支持根据机器特性对机型进行筛选,同时GpuMall数据盘扩容范围最大可达到5T-6T左右。另外拥有Real-ESRGAN、Meta LIama3等优质AI模型、热门镜像免费在线体验。
4.
价格划算,高性价比。通过GpuMall可以以最低成本获得高性能计算服务,费用低,关机不付费,还支持包年包月或按量计费的灵活计价模式。尤其是网盘存储的价格超级香,只有
0.0001元/GB/时!
下面!附上保姆级Real-ESRGAN操作指南,让小白也可以轻松上手!
Real-ESRGAN 操作指南
1.创建实例
登入GpuMall,点击高可用云,使用
“社区镜像”“Real-ESRGAN-v0.2.5.0”
创建GPU实例
2.上传图片/视频
① 点击Jupyter进入web控制台
② 点击“终端”进入命令
③ 点击左侧目录,根据文件形式进入指定路径
-上传图片,进入/opt/Re-2.5.0/Real-ESRGAN/inputs
-上传视频,进入 /opt/Re-2.5.0/Real-ESRGAN/inputs/video