通义千问（阿里）
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通义千问（阿里）
通义千问（阿里）
2024年7月19日创建
一、序言｜资源
H3_AP202304131585415678_1.pdf
5.56MB
阿里“通义千问”重磅发布
生态入口优势有望落地全域智能 PDF
阿里AI依托阿里领先的云基础设施、大数据和AI工程能力、场景算法技术和多年行业实践，一站式地为企业和开发者提供云原生的AI能力体系。帮助提升AI应用开发效率，促进AI在产业中规模化落地，激发业务价值。
二、通义
通义版本迭代详情
1.
通义千问2.0发布：这一重要升级发生在2023年10月31日，阿里云在杭州的云栖大会上正式宣布。通义千问2.0的参数规模达到了千亿级别，并声称其综合性能超越了当时的GPT-3.5，展现了阿里云在大模型研究上的重大进展。这标志着阿里云在AI技术竞赛中加速追赶最前沿水平，如OpenAI的模型。
2.
通义千问2.5
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发布时间：2024年5月9日
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发布地点：北京阿里云AI智领者峰会
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主要改进：相比通义千问2.1版，通义千问2.5版本的理解能力、逻辑推理、指令遵循、代码能力分别提升9%、16%、19%、10%。
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应用场景扩展：在过去一年中，通义千问发展出了文生图、智能编码、文档解析、音视频理解等能力，使得其应用场景更加广泛。
通义大模型
通义大模型系列是阿里巴巴集团推出的一系列超大规模的语言模型，涵盖了多个不同参数规模和功能特性的模型。以下是通义大模型系列的一些主要成员，按照参数规模和功能特点进行归纳：
1.
基础模型：
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通义 - M6：作为通义大模型系列的基础，通义 - M6 已经从最初的3亿参数基础模型发展到10万亿参数的全球最大预训练模型，并进一步演进为业界首个通用统一大模型M6-OFA。
2.
深度语言模型：
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通义 - AliceMind：这是阿里达摩院开源的深度语言模型体系，包含了多种模型，如通用语言模型StructBERT、生成式PALM、结构化StructuralLM、超大中文PLUG、多模态StructVBERT、多语言VECO、对话SPACE系列和表格STAR系列。这些模型在中文语言理解测评基础CLUE上取得了显著成绩，包括分类榜单、机器阅读理解榜单和总榜单的三榜第一。
3.
视觉大模型：
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通义 - 视觉大模型：专注于视觉领域，自下而上分为底层统一算法架构、中层通用算法和上层产业应用。它可以在电商行业实现图像搜索和万物识别等场景应用，并在文生图以及交通和自动驾驶领域发挥作用。
4.
行业模型：
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通义大模型系列还涵盖了多个针对特定行业的模型，如通义灵码-智能编码助手、通义智文-AI阅读助手、通义听悟-工作学习AI助手、通义星尘-个性化角色创作平台、通义点金-智能投研助手、通义晓蜜-智能客服、通义仁心-个人专属健康助手、通义法睿-AI法律顾问等，这些模型为不同行业提供了定制化的解决方案。
5.
AI绘画创作大模型：
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通义万相：基于阿里研发的组合式生成模型Composer，通义万相提供高度可控性和极大自由度的图像生成效果，支持多类图像生成类任务能力。
通义千问
通义千问是阿里巴巴集团推出的一款大规模预训练语言模型
（slogan!）
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V2.5.0 版本说明（2024.05.09）
1. 模型中英文综合能力显著提升